COVID-19แสดงให้เห็นว่าเหตุใดข้อมูลของแอฟริกาจึงเป็นกุญแจสำคัญสำหรับการตอบสนองต่อ

การคาดการณ์ล่วงหน้าเกี่ยวกับผลกระทบของการระบาดใหญ่ของโควิด-19 โดยนักวิทยาศาสตร์ด้านสาธารณสุขบางคนได้วาดภาพที่มืดมนสำหรับแอฟริกา ทวีปนี้คาดว่าจะประสบกับโรคภัยไข้เจ็บและความตายจำนวนมาก คำทำนายเหล่านี้ไม่เป็นจริง ทวีปนี้มีผู้เสียชีวิตน้อยกว่าที่คาดการณ์ไว้ นอกจากนี้ยังได้รับผลกระทบน้อยกว่าส่วนอื่น ๆ ของโลกมาก ตัวอย่างเช่น จำนวนผู้เสียชีวิตที่บันทึกไว้ในทวีปแอฟริกาทั้งหมดนั้นน้อยกว่าที่บันทึกไว้ในสหราชอาณาจักรเพียงแห่งเดียวเล็กน้อย แม้ว่าจะมีการ

รายงานต่ำกว่าเกณฑ์ แต่อัตราการเสียชีวิตก็ยังต่ำกว่าในยุโรปตะวันตก

มีสาเหตุหลายประการที่ทำให้การคาดการณ์เกี่ยวกับโควิด-19 ที่กำลังทำลายล้างประเทศในแอฟริกาผิดพลาด แต่มีสองสาเหตุที่โดดเด่น ประการแรกคือความรู้ทางวิทยาศาสตร์ที่จำกัดเกี่ยวกับพฤติกรรมของไวรัสในประชากรและสภาพแวดล้อมต่างๆ ประการที่สองคือการประเมินความสามารถของแอฟริกาในการตอบสนองต่อโรคระบาดต่ำเกินไป

แม้จะมี โครงสร้างพื้นฐานด้านสุขภาพที่ค่อนข้างแย่แต่ผู้ปฏิบัติงานด้านสาธารณสุขของแอฟริกาก็สั่งสมประสบการณ์มากมายในการจัดการโรคระบาด การ ระบาดของโรค อีโบลาในแอฟริกาตะวันตกในปี 2557-2559 แสดงให้แพทย์ท้องถิ่นใช้กลยุทธ์การลดผลกระทบที่มีให้ และระบบการรักษาพยาบาลที่เข้มแข็งโดยชุมชน

ภายในเดือนกันยายน พ.ศ. 2563 เป็นที่แน่ชัดว่าการแพร่ระบาดของโรคระบาดในทวีปนี้แตกต่างจากที่คาดการณ์ไว้ สิ่งนี้เน้นย้ำถึงความจำเป็นที่ประเทศในแอฟริกาต้องเรียนรู้บทเรียนสำหรับแอฟริกาจากข้อมูลที่รวบรวมจากแอฟริกา เราได้พิจารณาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อช่วงเวลาของการพบผู้ป่วยโควิด-19 รายแรก ตลอดจนจำนวนผู้เสียชีวิตจากโควิด-19 ในประเทศสมาชิกขององค์การอนามัยโลกในแอฟริการะหว่างการระบาดระลอกแรกและระลอกสอง นอกจากนี้ เรายังมองหาความสัมพันธ์ระหว่างการเตรียมพร้อมของระบบสุขภาพและการรับมือโรคระบาดของรัฐบาล

เราพบว่าประเทศที่มีประชากรในเมืองมากกว่าตรวจพบผู้ป่วยโควิด-19 รายแรกเร็วกว่าประเทศที่มีประชากรในชนบทสูงกว่า ประเทศที่มีความชุกของเชื้อเอชไอวีสูงรายงานการเสียชีวิตที่เกี่ยวข้องกับโควิด-19 มากที่สุด และประเทศที่มีระบบสาธารณสุขที่ก้าวหน้าที่สุดก็มีอาการแย่ที่สุดในแง่ของจำนวนผู้ป่วยและผู้เสียชีวิตจากโควิด-19

ในการวิจัยล่าสุด ของ เรา เราได้ตรวจสอบปัจจัยที่อาจมีอิทธิพล

ต่อการแพร่กระจายและความรุนแรงของการระบาดใหญ่ของ COVID-19 โดยพิจารณาจากความรู้เกี่ยวกับปัจจัยการส่งผ่านของไวรัสและปัจจัยเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น เราได้ทดสอบผลกระทบของ 15 ปัจจัยดังกล่าว

เราพบว่าตรวจพบกรณีแรกก่อนหน้านี้ในประเทศที่มีประชากรในเมืองมากขึ้น การเชื่อมต่อระหว่างประเทศที่สูงขึ้น และความสามารถในการตรวจหาเชื้อโควิด-19 ที่มากขึ้น แต่ต่อมาพบในประเทศที่เป็นเกาะ การค้นพบนี้ไม่น่าแปลกใจ เมื่อพิจารณาจากสิ่งที่เรารู้เกี่ยวกับการแพร่ระบาดของไวรัสภายในอาคาร การนำ SARS-CoV-2 เข้าสู่แอฟริกาจากยุโรป และความสำคัญของการเฝ้าระวังและการทดสอบ

อียิปต์เป็นประเทศแรกในแอฟริกา 47 ประเทศที่รายงานผู้ป่วยในเดือนกุมภาพันธ์ 2563 ประเทศส่วนใหญ่มีรายงานผู้ป่วยในช่วงปลายเดือนมีนาคม 2563 โดยเลโซโทเป็นประเทศสุดท้ายที่มีรายงานผู้ป่วยเมื่อวันที่ 14 พฤษภาคม 2563

ประเทศที่มีอัตราการติดเชื้อเอชไอวีสูงก็มีแนวโน้มที่จะมีอัตราการตายที่สูงขึ้นเช่นกัน สิ่งนี้ไม่น่าแปลกใจเช่นกันเนื่องจากผู้ที่ติดเชื้อเอชไอวีมักมีภาวะสุขภาพอื่น ๆ ที่ทำให้พวกเขามีความเสี่ยงสูงจาก COVID-19

ในบรรดา 44 ประเทศของภูมิภาคแอฟริกาขององค์การอนามัยโลกที่มีข้อมูลแอฟริกาใต้มีอัตราการเสียชีวิตสูงสุดในช่วงระลอกแรกระหว่างเดือนพฤษภาคมถึงสิงหาคม 2020 โดยมีผู้เสียชีวิต 33.3 คนต่อประชากร 100,000 คน เคปเวิร์ดและเอสวาตินีมีอัตราการเสียชีวิตสูงสุดรองลงมาที่ 17.5 และ 8.6 ต่อ 100,000 คนตามลำดับ ที่บันทึกการเสียชีวิต 0.26 ต่อ 100,000 อัตราการตายต่ำที่สุดในยูกันดา

การค้นพบที่สำคัญที่สุดของเราคือประเทศที่ดูเหมือนจะมีการเตรียมการอย่างดีและมีความยืดหยุ่น เช่น แอฟริกาใต้ มีอาการเลวร้ายที่สุดในช่วงที่มีการระบาดใหญ่ นี่ไม่ใช่เฉพาะในแอฟริกาเท่านั้น ผลลัพธ์สอดคล้องกับกระแสโลกที่ประเทศที่พัฒนาแล้วมักได้รับผลกระทบอย่างหนักจาก COVID-19 สิ่งนี้บอกเราว่าการขาดความพร้อมและความเปราะบางนั้นไม่เหมือนกัน

แม้ว่าระบบสาธารณสุขอาจมีการเตรียมพร้อมน้อยกว่าสำหรับโรคระบาด แต่ปัจจัยอื่นๆ เช่น ประชากรศาสตร์และประชากรในชนบททำให้ประชากรในแอฟริกามีความเสี่ยงน้อยลง ขณะนี้เรากำลังตรวจสอบบทบาทการป้องกันที่เป็นไปได้ของการสัมผัสกับเชื้อโรคอื่น ๆ ก่อนหน้านี้ซึ่งอาจกระตุ้นให้เกิดภูมิคุ้มกันข้ามการป้องกันของ COVID-19 หรือปรับเปลี่ยนฟีโนไทป์ของภูมิคุ้มกัน และด้วยเหตุนี้การลุกลามของโรคและการพยากรณ์โรค

การวิเคราะห์ของเราบ่งชี้ถึงความสำคัญอย่างยิ่งยวดของการใช้ข้อมูลที่เหมาะสมกับบริบทในแบบจำลองเพื่อทำการคาดการณ์ที่เป็นแนวทางในการควบคุมหรือลดนโยบาย สิ่งนี้จะแจ้งการแทรกแซงที่เกี่ยวข้องกับบริบท Matshidiso Moeti ผู้อำนวยการสำนักงานภูมิภาคแอฟริกาของ WHO กล่าวว่า :

แบบจำลองในยุคแรกๆ ที่ทำนายว่า COVID-19 จะนำไปสู่กรณีจำนวนมหาศาลในแอฟริกาได้อย่างไร ส่วนใหญ่แล้วเป็นผลงานของสถาบันต่างๆ ที่ไม่ได้มาจากทวีปของเรา ความร่วมมือระหว่างนักวิจัยในแอฟริกาและยุโรปเน้นย้ำถึงความสำคัญของการวิเคราะห์การทอดสมอเกี่ยวกับโรคระบาดในแอฟริกาอย่างแน่นหนาที่นี่

การศึกษายังเน้นถึงช่องโหว่ที่ไม่คาดคิด ตัวอย่างเช่น ประเทศที่มีระบบสาธารณสุขที่เข้มแข็งอาจยังคงมีความเสี่ยงต่อโรคระบาด ดังนั้น การประเมินผลกระทบของภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นและการวางแผนเตรียมพร้อมรับมือกับโรคระบาดในอนาคตจะต้องได้รับการแจ้งจากพลวัตการแพร่เชื้อและปัจจัยเสี่ยงในท้องถิ่นสำหรับการติดเชื้อและโรค

เป็นที่ชัดเจนว่าปัจจัยอื่นๆ ที่เป็นเอกลักษณ์เฉพาะของแอฟริกา เช่น ประชากรอายุน้อยและการขยายตัวของเมืองน้อยลง มีส่วนทำให้จำนวนผู้ป่วยและผู้เสียชีวิตจากโควิด-19 ลดลงในทวีปนี้ Moeti กล่าวย้ำสิ่งเหล่านี้เมื่อเธอกล่าวว่า

credit:websportsonline.com
BizPlusBlog.com
billygoatwisdom.com
gaspreisentwicklung.com
samesfordblog.com
hideinplainwebsite.com
vessellogs.com
OsteoporosisTreatmentBlog.com
rockawaylobsterhouse.com
annuairewebfr.com